| 多変量解析の基礎と分析法入門 (2日間コース プログラム例) |
| １．多変量解析のための予備基礎T |
| （１）平均、分散、標準偏差 |
| （２）共分散と分散共分散行列 |
| ２．重回帰分析 |
| （１）重回帰分析とは |
| （２）重回帰式の求め方 |
| （３）２乗和の分解と寄与率について |
| （４）重回帰式の信頼幅について |
| ３．多変量解析のための予備基礎U |
| （１）ヘッセの標準形 |
| （２）ラグランジュの乗数法 |
| （３）行列の固有値と固有ベクトル |
| ４．主成分分析 |
| （１）主成分分析とは |
| （２）主成分分析の進め方 |
| （３）主成分分析の背後の数理 |
| （４）主成分分析の固有値と寄与率の関係 |
| ５．判別分析 |
| （１）判別分析とは |
| （２）線型判別関数の求め方 |
| （３）線型判別分析の背後の数理 |
| （４）線型判別分析の有効性について |
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【質疑応答】
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