| 統計的方法 (10：00〜17：00 プログラム例) | |
| １．データ解析のための確率と統計の基礎概念 | |
| （1）確率とは | （2）母集団と標本 |
| （3）無作為抽出 | （4）度数分布表作成上の注意 |
| （5）チェックシートの活用 | （6）累積度数分布 |
| ２．散らばりの尺度 | |
| （1）中心的傾向の測度と計算法 | （2）バラツキの測定と計算法 |
| （3）分散 | （4）標準偏差 |
| （5）データの多い場合の平均値、標準偏差の計算法 | |
| ３．統計的方法に用いられる分布 | |
| （1）正規分布 | （2）二項分布 |
| （3）ポアソン分布 | （4）母集団と標本 |
| ４．統計量の分布と特性 | |
| （1）標本平均値の分布 | （2）標本分散の分布 |
| （3）標本標準値の分布 | （4）χ2 (カイ2乗)分布 |
| （5）ｔ 分布 | （6）ｆ 分布 |
| （7）各分布間の関係 | |
| ５．データ解析のための仮説検定と推定（計量データ） | |
| （1）仮説の検定 | （2）分散の差の検定 |
| （3）平均の仮説検定 | （4）母数の推定 |
| ６．データ解析のための仮説検定と推定（計数データ） | |
| （1）計数値の検定 | （2）適合度の検定 |
| （3）母不良率の推定 | |
| ７．相関と回帰 | |
| （1）相関係数の意味 | （2）回帰分析とその効用 |
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【質疑応答】
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