多変量解析

お申込み・お問い合わせは こちら
多変量解析
プログラム例(2日間コース)
  • 1. 多変量解析のための予備基礎Ⅰ
    • ⑴ 平均、分散、標準偏差
    • ⑵ 共分散と分散共分散行列
  • 2. 重回帰分析
    • ⑴ 重回帰分析とは
    • ⑵ 重回帰式の求め方
    • ⑶ 2乗和の分解と寄与率について
    • ⑷ 重回帰式の信頼幅について
  • 3. 多変量解析のための予備基礎Ⅱ
    • ⑴ ヘッセの標準形
    • ⑵ ラグランジュの乗数法
    • ⑶ 行列の固有値と固有ベクトル
  • 4. 主成分分析
    • ⑴ 主成分分析とは
    • ⑵ 主成分分析の進め方
    • ⑶ 主成分分析の背後の数理
    • ⑷ 主成分分析の固有値と寄与率の関係
  • 5. 判別分析
    • ⑴ 判別分析とは
    • ⑵ 線型判別関数の求め方
    • ⑶ 線型判別分析の背後の数理
    • ⑷ 線型判別分析の有効性について
  • 質疑応答
お申込み・お問い合わせは こちら